Mercados de talento en ciencia de datos | Principales ciudades de EE. UU. para la contratación en IA

Si su empresa, ya sea del Reino Unido o de Europa, planea crear un equipo de ciencia de datos o inteligencia artificial en Estados Unidos en 2026, la elección del lugar de contratación es tan importante como el salario. El mercado laboral estadounidense de talento en datos e inteligencia artificial no está distribuido de manera uniforme.

Se concentra en ciudades específicas, dentro de sectores concretos, con niveles salariales que varían significativamente según la ubicación. Un error geográfico incrementa los costos, alarga los plazos y puede llevarte a competir por talento en mercados donde perderás sistemáticamente frente a empleadores con mayor reconocimiento de marca local.

Esta guía explica en qué situación se encuentra realmente el mercado laboral estadounidense de ciencia de datos, análisis e inteligencia artificial en 2026, qué muestran los datos salariales verificados por ciudad, para qué es mejor cada mercado principal y qué deben comprender las empresas del Reino Unido y Europa antes de realizar su primera contratación en el sector de datos en EE. UU.

Situación de la contratación en ciencia de datos en EE. UU. en 2026

El auge de la contratación en el sector de la IA en 2024 y 2025 ha transformado el mercado laboral estadounidense en materia de datos de maneras que aún se están desarrollando.

El informe "Jobs on the Rise 2026" de LinkedIn identificó al ingeniero de IA como el puesto de trabajo de mayor crecimiento en Estados Unidos, con un aumento del 143 % en las ofertas de empleo en 2025. No se trata de un fenómeno aislado. La demanda de profesionales de IA y ciencia de datos se ha extendido desde las empresas tecnológicas a los sectores de servicios financieros, salud, comercio minorista, logística y servicios profesionales.

Según el análisis de Axial Search de 2026 sobre 12 148 ofertas de empleo en ciencia de datos en EE. UU. , el mercado registra aproximadamente 828 nuevas ofertas semanales. Se trata de un volumen considerable y constante, no de una frenética actividad. Cabe destacar que el 92 % de estas ofertas corresponden a puestos fijos a tiempo completo, no a contratos temporales. Las empresas están desarrollando la ciencia de datos como una capacidad permanente.

El informe "Scoring Tech Talent 2025" de CBRE, citado por KORE1 , reveló que el número de trabajadores con habilidades en IA aumentó más del 50 % en un solo año, alcanzando aproximadamente 517 000 a nivel nacional. Sin embargo, este talento no está distribuido de manera uniforme, sino que se concentra en grupos específicos. Y la distribución de estos grupos está cambiando más rápido de lo que la mayoría de los empleadores internacionales perciben.

La Oficina de Estadísticas Laborales proyecta un crecimiento del 34 % en el empleo de profesionales de ciencia de datos entre 2024 y 2034 , superando significativamente a la mayoría de las profesiones. Para las empresas internacionales que planean la creación de equipos en Estados Unidos a lo largo de varios años, esta tendencia es crucial para la planificación de personal y la elaboración de presupuestos salariales.

Según el análisis de 365 Data Science de 2026 , los puestos de ciencia de datos remotos representan aproximadamente el 12 % de los puestos en este campo en Estados Unidos, mientras que los modelos híbridos superan el 50 %. Esto es importante para las empresas internacionales: una parte significativa del mercado estadounidense de ciencia de datos puede cubrirse mediante trabajo remoto, lo que facilita el acceso a mercados de talento más económicos y, al mismo tiempo, permite consolidar una presencia real en el mercado estadounidense.

Lo que muestran los datos salariales verificados para 2026

Antes de hablar de ciudades individuales, veamos el panorama nacional general.

Según datos de Indeed de julio de 2026, basados ​​en 6,700 solicitudes de información salarial verificadas , el salario promedio de un científico de datos en EE. UU. es de 131 179 dólares anuales . El rango es amplio: 80 510 dólares en el percentil 25 y 213 737 dólares en el percentil 90.

La guía salarial para científicos de datos de KORE1 de 2026 señala que los científicos de datos de nivel medio a nivel nacional ganan entre aproximadamente 138,000 y 175,000 dólares anuales, mientras que los científicos de datos sénior ganan entre 157,000 y 194,000 dólares. Las especializaciones en producción, en particular en ingeniería LLM, IA generativa e inferencia causal, añaden entre 30,000 y 60,000 dólares a los puestos generalistas.

Para los empleadores internacionales, estas cifras deben interpretarse junto con el costo de los beneficios. El seguro médico, las contribuciones a planes de jubilación (como el 401k), la compensación laboral y otras obligaciones del empleador representan aproximadamente entre un 20 % y un 25 % del costo total para el empleador, además del salario base. Un científico de datos con un salario de $150,000 genera un costo total para el empleador de aproximadamente entre $180,000 y $190,000 anuales, sin incluir equipos, software ni gastos generales de administración.

Los principales mercados de contratación de profesionales de ciencia de datos en EE. UU.

San Francisco Bay Area

Qué es: El mercado de ciencia de datos con la mayor remuneración y la mayor competencia en los Estados Unidos.

San Francisco sigue siendo el epicentro del ecosistema estadounidense de IA y ciencia de datos, sede de OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Salesforce, Meta y cientos de startups nativas de IA. La concentración de talento aquí no tiene parangón en el mundo.

Datos salariales (verificados en 2026):

• Indeed, julio de 2026: salario promedio de un científico de datos en San Francisco: $172,324 por año.
• KORE1 2026: salario base promedio de aproximadamente $172,345, aproximadamente un 30% por encima de la cifra nacional.
• Motion Recruit 2026: científicos de datos de nivel medio con salarios de entre 155,000 y 218,000 dólares; puestos sénior con salarios de hasta 218,000 dólares.

Para qué sirve este mercado:

• Investigación de vanguardia en IA y aprendizaje automático
• Ingeniería de IA generativa y LLM
• Empresas donde la capacidad de IA de vanguardia es el producto principal
• Contratar investigadores e ingenieros que trabajen en la frontera de lo que se implementa comercialmente.

Lo que los empleadores internacionales deben saber: San Francisco es el lugar ideal para contratar si su empresa está desarrollando un proyecto que compite con OpenAI y Anthropic por el talento. No es el lugar adecuado si necesita profesionales con sólida experiencia en ciencia de datos aplicada para inteligencia empresarial, análisis de clientes o modelado operativo. El talento está presente, pero el costo es considerablemente mayor y la competencia es feroz. El tiempo de contratación para candidatos cualificados es rápido. Según KORE1, su equipo tarda un promedio de 17 días en contratar . Un proceso de contratación lento o complejo a este nivel le costará candidatos de forma constante.

Nueva York

Qué es: El mercado con mayor volumen de contratación de profesionales de ciencia de datos en los EE. UU., con la mayor diversidad sectorial.

Según datos de CoworkingCafe citados por Research.com, Nueva York añadió más de 15 000 nuevas ofertas de empleo en IA entre finales de 2024 y finales de 2025, más que cualquier otra ciudad estadounidense. El análisis de Axial Search de 2026 confirma que Seattle y San Francisco están prácticamente empatadas en cuanto al volumen de contrataciones, con Nueva York, Chicago, Boston y Atlanta entre las cinco primeras.

Datos salariales (verificados en 2026):

• Glassdoor, mayo de 2026: salario promedio de un científico de datos en la ciudad de Nueva York: $168,822 al año; rango: $130,076 a $221,871.
• Motion Recruit 2026: científicos de datos de nivel medio en Nueva York con salarios de entre 155,000 y 196,000 dólares; puestos sénior con salarios de hasta 218,000 dólares.

Para qué sirve este mercado:

• Servicios financieros, banca de inversión, fondos de cobertura y tecnología financiera. Nueva York es el mercado dominante para el análisis cuantitativo y la ciencia de datos aplicada a los datos financieros.
• Medios de comunicación, tecnología publicitaria y análisis de marketing
• Las empresas de consultoría de gestión y servicios profesionales están desarrollando capacidades de datos.
• Grandes compradores de tecnología empresarial con una infraestructura de datos significativa

Lo que los empleadores internacionales deben saber: Nueva York es el mejor mercado para las empresas de servicios financieros, fintech y de servicios profesionales del Reino Unido y Europa que contratan por primera vez a un especialista en datos en EE. UU. Hay muchos candidatos, el contexto del sector es familiar si se proviene de la City de Londres o de centros financieros europeos, y la diferencia salarial con respecto a la media nacional es real, pero manejable.

Seattle

Qué es: La capital del mercado de datos estadounidense en materia de computación en la nube y software empresarial.

Sede de Amazon Web Services y Microsoft Azure, las dos plataformas que sustentan la mayor parte de la infraestructura de datos empresariales del mundo, Seattle cuenta con un grupo de talentos en ciencia de datos formado por dos de los empleadores más exigentes técnicamente del mundo.

Datos salariales (verificados en 2026):

• Indeed, julio de 2026: salario promedio de un científico de datos en Seattle: $155,659 por año.
• Motion Recruit 2026: científicos de datos de nivel medio en Seattle con salarios de entre 148,000 y 187,000 dólares; puestos sénior con salarios de hasta 208,000 dólares.
• Axial Search 2026: Seattle y San Francisco casi empatan como las dos principales ciudades estadounidenses que contratan profesionales de ciencia de datos por volumen.

Para qué sirve este mercado:

• Funciones de ingeniería de datos en la nube, plataforma de datos e infraestructura de datos
• Ingeniería de aprendizaje automático aplicada a sistemas a gran escala
• Análisis de comercio electrónico, logística y cadena de suministro
• Empresas que desarrollan en AWS o Azure y que buscan ingenieros con profundo conocimiento de la plataforma.

Lo que los empleadores internacionales deben saber: Las empresas europeas suelen subestimar a Seattle, prefiriendo Nueva York o San Francisco. Para puestos de ingeniería de datos, MLOps y análisis nativo en la nube, Seattle cuenta con una gran cantidad de talento difícil de igualar en otros lugares. Las redes de ex empleados de Amazon y Microsoft forman ingenieros que han operado sistemas de datos a una escala que pocas empresas en el mundo pueden igualar.

Nota sobre los salarios en Seattle: la cifra de Indeed de 155,659 dólares abarca todos los puestos de científico de datos. El análisis de SignalHire de 2026 indica que los profesionales de aprendizaje automático en Seattle perciben un salario medio de aproximadamente 197,400 dólares anuales, según Glassdoor, lo que refleja la remuneración adicional que reciben los especialistas en aprendizaje automático en Amazon y Microsoft. Tenga esto en cuenta en su presupuesto si su contratación se centra en el aprendizaje automático en lugar de ser un científico de datos generalista.

Boston

Qué es: El mercado líder en EE. UU. para la ciencia de datos aplicada a las ciencias de la vida, la atención médica y la investigación académica.

Harvard, el MIT y un conjunto de hospitales de investigación de renombre mundial convierten a Boston en el mercado de ciencia de datos con mayor actividad investigadora de Estados Unidos. Kendall Square, en Cambridge, alberga algunas de las mayores concentraciones de puestos de trabajo en ciencia de datos para ciencias de la vida y biotecnología del mundo.

Datos salariales (verificados en 2026):

• Motion Recruit 2026: científicos de datos de nivel medio en Boston con salarios de entre 141,000 y 179,000 dólares; puestos sénior con salarios de entre 161,000 y 200,000 dólares.
• KORE1 2026: los puestos remotos ocupan el segundo lugar a nivel nacional con $159,290, por delante de Nueva York, Seattle y Boston.

Para qué sirve este mercado:

• Ciencias de la vida, biotecnología, ciencia de datos farmacéuticos y bioinformática
• Análisis de datos sanitarios y tecnología de la salud
• Funciones relacionadas con los datos clínicos y los datos de asuntos regulatorios
• Funciones de transición del ámbito académico a la industria para investigadores que pasan a ocupar puestos aplicados.

Lo que los empleadores internacionales deben saber: Si su empresa pertenece al sector de las ciencias biológicas, la tecnología médica o la tecnología sanitaria, Boston suele ser una mejor opción para la primera contratación de personal de datos en EE. UU. que Nueva York o San Francisco. El talento disponible posee un rigor investigador difícil de encontrar en otros lugares, y el ecosistema de las ciencias biológicas es lo suficientemente sólido como para que su empresa sea reconocida por los candidatos incluso si su marca en EE. UU. aún no está consolidada.

Chicago

Qué es: El mercado de ciencia de datos más importante y subestimado de EE. UU., con especial fortaleza en análisis empresarial y tecnología financiera.

Chicago es el tercer mercado tecnológico más grande de Estados Unidos por número de empleos, un dato que sorprende a muchas empresas europeas que suelen ubicarse en centros costeros. Cuenta con un gran talento en tecnología financiera, análisis empresarial, logística y gestión de datos de la cadena de suministro, con salarios promedio y costo de vida más bajos que Nueva York o San Francisco.

Para qué sirve este mercado:

• Tecnología financiera, análisis de opciones y derivados
• Software empresarial e inteligencia de negocios
• Logística, cadena de suministro e investigación operativa
• Análisis B2B a gran escala para clientes empresariales

Lo que las empresas internacionales deben saber: Chicago ofrece talento analítico de alto nivel a un costo menor que las ciudades costeras. Para las empresas internacionales que necesitan una sólida base de datos aplicada sin los altos costos de Nueva York o San Francisco, Chicago es una opción a considerar seriamente. El grupo de talentos es lo suficientemente amplio como para impulsar un crecimiento significativo de los equipos, y el menor costo de vida contribuye a la retención de personal.

Nivel emergente: Raleigh-Durham, Austin, Atlanta, Denver

En estos mercados es donde se está produciendo el crecimiento más rápido en 2026.

El análisis de KORE1 sobre los centros tecnológicos emergentes de 2026 señala que Raleigh-Durham ha sido catalogado por CBRE como el mercado de talento tecnológico estadounidense con mayor mejora y ha ascendido al puesto número 12 en la clasificación general de CBRE de 2025. Austin ha pasado de ser un mercado emergente a uno de los cinco principales mercados de talento tecnológico a nivel mundial. Atlanta está fortaleciéndose rápidamente en IA y computación en la nube. Denver cuenta con un sólido talento en ciberseguridad, infraestructura en la nube y análisis de datos a un costo más asequible que los mercados costeros.

Los datos de Axial Search de 2026 muestran que Chicago, Boston y Atlanta se encuentran entre las cinco principales ciudades de EE. UU. en cuanto al volumen de contrataciones en el sector de la ciencia de datos.

Estos mercados ofrecen tres ventajas para las empresas internacionales que crean equipos en Estados Unidos:

• Expectativas salariales más bajas que en San Francisco, Nueva York o Seattle.
• Costo de vida significativamente más bajo, lo que ayuda a retener a los empleados y a mejorar la calidad de vida.
• Grupos de talento en crecimiento pero aún no saturados donde la marca de un empleador internacional puede destacar más fácilmente.

El riesgo: la disponibilidad de talento es menor en los puestos sénior y especializados. Para roles que requieren amplia experiencia en investigación de aprendizaje automático o credenciales de vanguardia en IA, los mercados costeros aún ofrecen una ventaja significativa en cuanto a la cantidad de profesionales cualificados.

Mercados de contratación de ciencia de datos en EE. UU.: Comparación lado a lado

La tabla a continuación reúne los datos clave de cada mercado para ayudarle a evaluarlos en paralelo. Las cifras salariales provienen de fuentes verificadas de 2026. Las calificaciones de fortalezas de la industria y profundidad del talento reflejan el análisis de mercado de CBRE Scoring Tech Talent 2025, Axial Search 2026 y KORE1 2026.

Cómo leer esta tabla: “Profundidad de talento” indica la densidad de candidatos especializados en ese mercado. Una calificación Alta o Muy Alta en IA de vanguardia significa que encontrará talento de ML de nivel de investigación. Media significa que la ciencia de datos aplicada está bien cubierta, pero los investigadores de vanguardia son más escasos. Todos los salarios son solo el salario base; agregue 20-25% para el costo total del empleador, incluyendo seguro médico, FICA, 401(k) y compensación laboral. Las cifras salariales de San Francisco, Nueva York y Seattle provienen de datos primarios de Indeed y Glassdoor (julio/mayo de 2026). Las cifras de Boston provienen de Motion Recruit 2026. Chicago, Austin, Raleigh, Atlanta y Denver se muestran como rangos de mercado que reflejan múltiples fuentes de datos de 2026 y deben tratarse como indicativos en lugar de promedios precisos.

Qué significa esto para las empresas internacionales que crean equipos de datos en EE. UU.

Contrata por el puesto, no por la marca.

Muchas empresas europeas tienden a contratar en San Francisco o Nueva York porque son nombres conocidos. Si bien esto es cierto para algunos puestos, no lo es para muchos otros.

Adapta el puesto al mercado:

• Investigación en IA de vanguardia / Máster en Derecho (LLM): San Francisco o Seattle. El talento no se concentra en ningún otro lugar a nivel de investigación.
• Ciencia de datos financieros, análisis cuantitativo, tecnología financiera: Nueva York. Ningún otro mercado estadounidense iguala la profundidad del talento en el análisis de datos para servicios financieros.
• Ingeniería de datos en la nube, MLOps, roles de plataforma: Seattle. Aquí, las redes de ex empleados de AWS y Microsoft Azure son inigualables.
• Ciencias de la vida, biotecnología, datos clínicos: Boston. Harvard, el MIT y el corredor biotecnológico de la Ruta 128 crean una reserva de talento para la investigación que no se encuentra en ningún otro lugar con esta densidad.
• Análisis aplicado, inteligencia empresarial, contratación rentable: Chicago, Atlanta, Raleigh-Durham o Denver. El talento de alto nivel, las expectativas salariales más bajas y el menor costo de vida mejoran la retención de personal.
• Primer empleado estadounidense contratado por una empresa de análisis de datos con presupuesto de startup: Austin, Raleigh-Durham o Atlanta. Talento de primer nivel a precios que funcionan antes de que tengas financiación de Serie B.

Un analista de datos que diseña paneles de inteligencia empresarial no necesita estar en San Francisco y le costará mucho menos en otro lugar. Un ingeniero de aprendizaje automático que diseña sistemas LLM de producción probablemente necesite estar en un mercado donde se concentre ese talento especializado.

Planifique el costo total para el empleador, no solo el salario.

El salario es el punto de partida. Los impuestos sobre la nómina del empleador, la obligación del seguro médico, la contribución al plan 401(k), la compensación laboral y otros costos laborales suman aproximadamente entre un 20 % y un 25 % al salario base en el costo total para el empleador. Para un científico de datos con un salario de $170,000 en Nueva York, el presupuesto total para el empleador debe ser de aproximadamente entre $200,000 y $215,000, antes de considerar los gastos generales de equipo y administración.

Nuestra guía para presupuestar la contratación de tu primer empleado en EE. UU. ofrece un modelo de costos completo con cifras verificadas para 2025/2026. Además, nuestra guía de referencia salarial en EE. UU. explica cómo establecer una remuneración competitiva en tu mercado objetivo específico.

La pregunta sobre el EOR y el registro estatal

Dondequiera que contrate personal, debe estar legalmente registrado para emplear en ese estado. El panorama de cumplimiento varía significativamente según el mercado que elija.

Complejidad específica de cada estado por mercado:

• California (San Francisco): Entre los estados con las leyes laborales más complejas de EE. UU. Contribuciones obligatorias al SDI, leyes estrictas sobre el pago final, amplias protecciones contra la discriminación y las normas de clasificación más favorables para los empleados del país.
• Nueva York: El permiso familiar remunerado estatal es obligatorio. La ciudad de Nueva York cuenta con leyes locales adicionales sobre transparencia salarial, igualdad de oportunidades en la contratación y programación predictiva.
• Washington (Seattle): No hay impuesto estatal sobre la renta, lo que simplifica la nómina. Se aplican las leyes estatales sobre licencia familiar y médica remunerada.
• Massachusetts (Boston): Restricciones específicas a los acuerdos de no competencia. Las contribuciones al PFML son obligatorias.
• Texas, Florida (Austin, Miami): No hay impuesto estatal sobre la renta. Menor complejidad regulatoria. En general, un entorno laboral más favorable para las empresas.

Mediante un Empleador Registrado (EOR, por sus siglas en inglés), su científico de datos puede estar en nómina y cumplir con todas las normativas estatales en cuestión de días tras su contratación, sin tener que gestionar los registros estatales por su cuenta. A medida que su equipo se expanda a varios estados, el EOR gestionará el calendario de cumplimiento normativo de cada estado en su nombre.

Nuestra guía sobre cómo funciona el modelo de empleador registrado explica el procedimiento en detalle. Además, nuestra guía sobre los principales centros de talento tecnológico inteligente ofrece una visión más amplia de dónde se concentrará el talento tecnológico estadounidense en 2026, más allá de los mercados costeros tradicionales.

La velocidad importa más de lo que crees

Según KORE1, el tiempo promedio de contratación para puestos de ciencia de datos es de 17 días . Los candidatos más destacados en ciencia de datos e inteligencia artificial en los principales mercados estadounidenses suelen encontrar trabajo entre tres y cuatro semanas después de comenzar su búsqueda.

¿Qué ralentiza a las empresas internacionales y les hace perder candidatos?

• Demasiadas rondas de entrevistas. Lo habitual en el mercado estadounidense son de tres a cuatro rondas. Cinco o más indican indecisión y hacen perder candidatos que tienen otras ofertas.
• Largos intervalos entre las etapas. Si un candidato entrega una evaluación para realizar en casa y no recibe respuesta durante dos semanas, significa que ya ha aceptado otra oferta.
• La aprobación de la oferta requiere la autorización de una oficina central europea ubicada en una zona horaria diferente. Establezca el proceso de aprobación antes de iniciar la búsqueda, no después de haber presentado una oferta.
• Paquetes de compensación o acciones que no se ajustan a las expectativas del mercado estadounidense. Un científico de datos que ha estado compitiendo por puestos en Google y Stripe no aceptará un paquete salarial acorde con las tarifas del mercado británico.
• Desconocimiento de las preguntas sobre patrocinio de visas en EE. UU. Muchos candidatos sólidos se encuentran en el proceso de patrocinio de OPT o H-1B. Conocer su situación antes de la primera entrevista evita que abandonen el proceso en etapas avanzadas.

Una empresa internacional con un proceso lento pierde constantemente candidatos frente a empleadores estadounidenses que actúan con mayor rapidez. Establezca el cronograma de decisión antes de publicar la oferta de empleo.

El servicio de adquisición de talento de Foothold America colabora con empresas internacionales en la contratación de profesionales de datos y tecnología en EE. UU. Conocemos el mercado estadounidense de ciencia de datos, los salarios de referencia por ciudad y puesto, y la rapidez con la que los candidatos más cualificados se incorporan al mercado laboral. Si planea crear un equipo de datos en EE. UU., contacte con nuestro equipo antes de iniciar la búsqueda.